祝团飞

发布时间:2020-06-29 责任编辑:admin 

姓名

祝团飞

出生年月

1987/11

 

学历

博士研究生

职称

副教授

电话

 

邮箱

zhutuanfei@hnu.edu.cn

研究方向

数据挖掘、机器学习

学术兼职

CCF 会员;《Pattern Recognition》、《Neural Networks》等期刊审稿人;国家自然科学基金评审专家;

湖南农业大学硕士生导师

教育经历:

2014-09至2019-04,湖南大学,信息科学与工程学院,博士

2009-09至2012-07,四川大学,计算机学院,硕士

2005-09至2009-07,郑州轻工业学院,信息与计算科学系,本科

工作经历:

2021-02至现在,国防科技大学,计算机学院, 博士后

2019-06至现在,和马做到浑身无力视频学院,计算机科学与工程学院

主讲课程:

  《数据挖掘与机器学习》

  《算法设计与分析》

科研和教改项目:

1)国家自然科学基金委员会,青年项目,62006030,面向极不平衡分类问题的过采样技术研究,2021-01至2023-12,24万,在研,主持

2)湖南省教育厅,“优秀”青年项目,20B060,不平衡时间序列分类问题的过采样技术研究,2021-01至2023-12,6万,在研,主持

3)湖南省自然科学基金委员会,青年项目,2020JJ5623,面向非经典不平衡分类问题的过采样技术研究,2020-01至2022-12,5万,在研,主持

代表性论文:

  (1) Zhu T, Liu X*, Zhu E. Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.(CCF A,Google学术引用3次,IF:9.235)

(2) Zhu T, Luo C, Zhang Z, et al. Minority oversampling for imbalanced time series classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108764. (中科院一区Top, Google学术引用8次, IF=8.139)

(3) Zhu T, Lin Y, Liu Y. Improving interpolation-based oversampling for imbalanced data learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 187: 104826. (中科院一区Top, Google学术引用50次, IF=8.139)

(4) 祝团飞,罗成,陈颖. 高校公共基础课思政教育体系研究—以大学计算机基础课程为例 [J]. 教育信息化论坛,2022,121.(省级期刊)

(5) 祝团飞,罗成,曾一夫,张维. 基于分类难度的过采样度优化方法 [J]. 和马做到浑身无力视频大学学报,2022,36(5).(省级期刊)

(6) Tuanfei Zhu; Yaping Lin*; Yonghe Liu; Wei Zhang; Jianming Zhang. Minority Oversampling for Imbalanced Ordinal Regression, Knowledge-Based Systems, 2019, 166: 140-155. (中科院一区论文,Google学术引用34次,IF:8.139)

(7) Tuanfei Zhu; Yaping Lin*; Yonghe Liu; Synthetic Minority Oversampling Technique for Multiclass Imbalance Problems, Pattern Recognition, 2017, 72: 327-340. (中科院一区论文,Google学术引用176次,IF: 8.5)

(8) Zeng Y, Ouyang S, Zhu T, et al. E-Commerce Network Security Based on Big Data in Cloud Computing Environment[J]. Mobile Information Systems, 2022, 2022. (SCI论文)

(9) Li, Z., Huang, W., Xiong, Y., Ren, S., & Zhu, T. Incremental learning imbalanced data streams with concept drift: The dynamic updated ensemble algorithm. Knowledge-Based Systems, 2020, 195, 105694. (中科院一区Top, Google学术引用47次, IF=8.139)

(10) Yuanyu He; Junhai Zhou*; Yaping Lin; Tuanfei Zhu; A class imbalance-aware Relief algorithm for the classification of tumors using microarray gene expression data, Computational Biology and Chemistry, 2019, 80: 121-127. (SCI,Google学术引用24次)

(11) Qin Wu; Yaping Lin*; Tuanfei Zhu; Yue Zhang; HIBoost: A Hubness-Aware Ensemble Learning Algorithm for High-Dimensional Imbalanced Data Classification, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(1): 1-12. (SCI,Google学术引用9次)

出版教材或专著:

(1)一体化的分类器池生成与动态集成选择系统,软件著作权(2022SR1123272)

(2)基于过采样技术的不平衡学习问题处理系统,软件著作权(2022SR1123273)

 

指导学生

   

教学或科研获奖:

 

成果转换:

 

 

 

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