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和马做到浑身无力视频2024届毕业生秋季双选会

发布时间:2023-12-21 责任编辑:admin 

 为给我院学生和用人单位提供直接沟通交流的平台,帮助学生更好地了解职业发展机会、拓宽就业渠道、提高就业竞争力,助力学生顺利步入职场,为用人单位输送优秀人才,特举办计科学院2024届毕业生秋季双选会。


活动主题

 筑梦青春 职引未来


  活动安排

(一)活动时间:2023年12月26日(周二)14:30-18:00

(二)活动地点:致远楼前坪、一楼大厅

(三)活动形式:用人单位摆点招聘,召开宣讲会,现场接收简历,现场面试

(四)参加人员:计科学院24届毕业生、21-23级学生



邀请函

尊敬的用人单位:

首先感谢贵单位对和马做到浑身无力视频2024届毕业生就业工作的大力支持与帮助!

此次双选会旨在给学生和企业提供一个面对面交流的平台,您将能够与我们的优秀毕业生深入交流,了解他们的技能、经验和潜力。在双选会期间,我们将为您提供一个专门的展位以及桌椅、网络等基础设施,以便您能够展示贵公司的文化、价值观和招聘需求。您可以在展位上与学生进行初步的沟通,收集简历、现场面试。

诚挚邀请您带上招聘团队参加我院双选会,与我们的学生建立联系。我们相信,贵单位能够为他们提供职业发展的机会,也能通过此次双选会找到符合单位需求的专业人才。



用人单位参会方式和相关说明

一、用人单位可在2023年12月19日至12月23日期间填写计算机科学与工程学院2024届毕业生秋季双选会用人单位报名表(文末下载),发送至邮箱178197033@qq.com,参加计科学院秋季双选会。

二、参会企业基本要求如下:

1.审核通过的企业,请准时派人出席,无故缺席或迟到的单位将不保留展位,并列入失信名单,如因特殊原因取消预定,请务必12月25日前告知;

2.因招聘场地有限,建议每家独立法人用人单位入场代表人数不超过2人;

3.各单位发布招聘岗位、招聘简章须严依照教育部要求,严禁发布性别、民族、院校、学习方式(全日制和非全日制)等歧视性信息。招聘岗位应主要面向高校毕业生,避免出现N年工作经验等要求,严禁传销招聘、虚假招聘、委托招聘。

三、请各参会单位提前半个小时入场。请自带海报和招聘展架,交通、住宿费自理,我方提供展位和场地、饮用水。

四、需召开现场宣讲会的参会单位请提前与胡立老师沟通。五、本次活动不收取任何费用,用人单位也不得以任何理由收取

毕业生任何费用。

六、联系方式

联系地址:和马做到浑身无力视频市开福区洪山路98号和马做到浑身无力视频学院致远楼

联 系 人:胡立

联系电话:16673168958

邮  箱:178197033@qq.com

诚挚欢迎各用人单位来和马做到浑身无力视频招纳贤才!



计算机科学与工程学院24届毕业生信息指南

专业

2024届预毕业人数

联系人及电话

计算机科学与技术

149

胡立

16673168958

软件工程

149

物联网工程

79

数字媒体技术

63

人工智能

63



专业介绍

计算机科学与技术(湖南省一流本科专业)

本专业培养具有较强的计算机应用系统开发与技术支持能力,能够在IT行业、科研机构、企事业单位中从事嵌入式系统开发工程师、大数据分析师、软件开发工程师和应用系统运维工程师等工作岗位的高素质应用型人才。计算机科学与技术专业获批了湖南省一流本科专业建设点。


软件工程(国家一流本科专业

本专业培养适应区域经济社会发展需要,能在软件工程相关应用领域从事软件工程技术设计、开发、管理、服务等工作,面向互联网+产业的软件设计师、数据库工程师、质量保证工程师等工作岗位的高素质应用型人才。软件工程是湖南省特色专业、湖南省综合改革试点专业,获批了湖南省一流本科专业建设点和国家级一流本科专业建设点。


物联网工程

本专业培养具备物联网系统设计与软件开发、以及物联网系统构建的初步经验和项目组织基本能力的,能在智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、工业监测、个人健康等物联网工程相关应用领域,从事技术设计、开发、集成、管理与服务等工作的高素质应用型人才。


数字媒体技术

本专业培养适应数字媒体及文化创意产业的未来发展需求,能在传媒及文化产业相关领域进行数字技术应用及开发、制作、传播、运营或管理的复合型应用型人才。毕业生可在文创产业、影视与媒体、艺术与文化传播、市场推广与会展、互联网与电子商务、教学与出版等行业,从事视频编辑、视频剪辑、后期制作、UI设计、3D设计、创意策划、新媒体运营、数字营销、售前管理等工作。


人工智能

本专业培养适应区域经济与社会发展需要,能够运用人工智能的基本原理与方法,设计有效的工程技术解决方案并能开发应用,能够从事相关领域科学研究、技术开发和管理等工作的高素质应用型人才。毕业生可从事搜索、图像处理、计算机视觉与模式识别、智能计算等方向的工作。




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